郑梦甜 张凌霄 杨升 郭文利 徐小港
（江西中医药大学，江西 南昌330004）
摘要: 目的: 基于隐结构模型结合关联规则探索旴江医家治疗老年病用药规律。方法: 选取旴江医家所著医籍中治疗老年病所用方剂，建立方药数据库，运用 Microsoft Excel 2021、SPSS Modeler 18． 0、Python 以及 Lantern 5.0 软件对药物进行频次、关联规则及隐结构模型分析。结果: 最终纳入有效中药处方 149 首，涉及中药 260 味，中药累计使用频次为 1 166 次; 高频中药( 使用频次≥10 次) 为茯苓、甘草、当归、山药、人参等，功效以补气、清热为主; 药性多为温、寒、平，药味多甘、辛、苦，主要入脾经、肾经、心经。隐结构分析共获得 8 个隐变量、16 个隐类、5 个综合聚类模型，结合中医知识推导得到 8 个核心方剂。关联规则分析获取 20 条强关联规则，支持度最高为山药 － 茯苓，置信度最高为茯苓 － 山药。结论: 旴江医家治疗老年病强调补益脾胃、补肾益精、活血助阳，常使用健脾益胃、补气和血药物。
关键词: 老年病; 旴江医家; 隐结构模型; 关联规则
老年病是一类与衰老密切相关的慢性疾病，其发病率随年龄增长而显著升高［1］。近年来，老年病的发生率持续增长，治疗老年病对我国老年群体寿命延续与生活质量提升具有重要意义。旴江医学名医辈出，有着丰富的临证治疗经验，在老年病的治疗与预防上辨证精准，创新用药。本研究基于关联规则分析和隐结构模型，深入挖掘旴江医家治疗老年病的用药规律，以期为今后临床治疗老年病的辨证论治提供可靠数据支撑。
1 资料与方法
1.1 数据来源 本研究处方来源于读秀学术搜索中旴江医家所著医籍，包括: 《寿世保元》《万病回春》《鲁府禁方》《济世全书》《云林神彀》《痰火点雪》《福寿丹书》《外科精要》《古今医鉴》《医学入门》《保命歌诀》《养生四要》《世医得效方》《寿世传真》《医门法律》中治疗老年病的方剂，共收集有效处方 149 首，包含 260 味中药。
1.2 处方纳入标准 明确治疗人群为 60 岁以上老人，涵盖治疗咳喘、痰饮、中风、便秘、泄泻、痹痛、痢疾等疾病; 记录药物完整的方剂; 仅纳入内服方。
1.3 处方排除标准 单味药的处方; 治疗效果不佳或不良反应大的药物; 同一方剂出现两次及以上按首次记录。
1.4 标准化处理 以《中药学》［2］和《中华人民共和国药典》［3］为参考标准，对纳入的处方实施规范化处理，如“干地黄”规范为“生地黄”、“苏子”“紫苏叶”规范为“紫苏子”、“萝卜子”规范为“莱菔子”、“片芩”规范为“黄芩”、“葱”规范为“薤白”等。性味上去除修饰词，如“微苦”规范为“苦”、“大寒”规范为“寒”。
1.5 统计学方法 本研究将方药数据录入 Microsoft Excel 2021 软件，建立旴江医家治疗老年病方药数据库，运用统计运算功能对药物频次、类别、性味、归经、功效等进行分析。采用 SPSS Modeler18.0中 Apriori 算法，设置最小支持度为5% ，最小置信度为50% ，以挖掘高频药物间的配伍规律。用Lantern 5.0 软件中的 LTM － EAST 算法( 双步隐树分析) ，对使用频次≥10 次的 32 味中药进行模型学习和模型诠释。
2 结果
2.1 药物使用频次、性味、功效统计 本研究纳入古籍中药方共 182 首，经过严格的纳入与排除标准筛选后，最终获得符合条件的方剂 149 首，包含中药260 味，总使用频次为 1 166 次，平均每方使用 7．82味中药。使用频次达 10 次及以上的药物共有 32味，占总用药数的 12.30% ，其累计使用频率达54.97% ，为高频用药。使用频次最高的前 10 味中药依次为: 茯苓、甘草、当归、山药、人参、芍药、生地黄、熟地黄、附子和山茱萸，高频用药的频次分析详见表 1。对使用频次 ＞ 10 次的 32 味药物按照功效进行分类，得到 11 类，使用频次排名前 3 位的分别是补气药 (142 次，22．15% ) 、清 热 药 ( 74 次，11.54% ) 、利水渗湿药( 67 次，10.45% ) ，见表 2。
中药根据药性分为寒、热、温、凉、平五类。对32 味中药按药性进行统计后，各药性的出现频次合计为 32 次，排 名 前 3 位依次为温性药 ( 16 次，50. 00% ) 、寒性药( 7 次，21.88% ) 、平性药( 6 次，18.75% ) ，见图 1。
同时，中药按药味分为酸、苦、甘、辛、咸、淡、涩七类，每味中药可能对应多种药味。对 32 味中药按药味进行统计后，各药味的出现频次合计为 54 次，依次为: 甘 味 20 次，占 37.03% ; 辛 味 13 次，占24.07% ; 苦 味 12 次，占 22.22% ; 酸 味 5 次，占9.26% ; 淡味 2 次，占 3.70% ; 咸味 1 次，占 1.85% ;涩味 1 次，占 1.85% ，见图 1。
药物归经反映了药物功效在脏腑经络中的定位，每味中药可归属多个经络。将 32 味中药按药物归经进行统计后，各经络的出现频次共计 95 次，前3 位分 别 为 脾 经 ( 20 次，21.05% ) 、肾 经 ( 14 次，14. 74% ) 和心经( 13 次，13.68% ) ，其他依次为肺经( 13 次，13.68% ) 、肝经( 11 次，11.58% ) 、胃经( 11次，11.58% ) 和大肠经( 6 次，6.32% ) ，累计频率达92.63% ，见图 1。
2.2 关联规则及隐结构分析 2.2.1 关联规则分析 关联规则依赖于支持度( 即候选项目的出现频率) 和置信度( 即在最小置信度条件下从高频项目集中产生的关联规则) ，从数据中揭示潜在的规律。本研究采用 SPSS Modeler18． 0 中的 Apriori 算法，对收集的 148 首方剂、260味中药进行关联规则分析，设置支持度阈值为 5% ，置信度阈值为 50% ，最终获得核心关联规则 20 条，详见表 3。
此外，根据药物使用频次及关联强度，运用 Cytoscape 软件对核心关联药物进行网络可视化分析( 图2) 。图中，连接线( 边) 的粗细程度代表药物间关联的置信度强弱，标注的数值为具体的置信度值，连接线颜色的深浅变化进一步反映了不同置信度水平。 
2.2.2 隐结构分析 隐类分析( latent class analysis，LCA) 属于隐结构模型的一种［4］，适用于对一组可观察的分类数据进行聚类分析。本 研 究 利 用Lantern 5． 0 软件对使用频次达到或超过 10 次的中药进行隐结构分析，设定使用频次≥10 次的中药为显变量，记为 X1、X2……X32。模型分析后，得到 8个隐变量，标记为 Y0、Y1……Y7，每个隐变量包含两个隐类，分别记为 S0 和 S1，共计 16 个隐类。采用贝叶斯信息准则对模型进行评估，以负分形式计量，分值绝对值越大，模型效果越好。本研究所得模型的贝叶斯信息准则评分为 － 1 553.01，表明模型尚佳。隐结构模型见图 3。
在 Lantern 5.0 软件中采用综合聚类法对 8 个隐变量进行分析，最终得到 5 个类别( 标记为 Z0 至Z4) 。以类别 Z0 为例，其中包含隐变量 Y0 和 Y1，涉及人参、白术、黄芪、杏仁、甘草、陈皮、火麻仁等药物，核心方剂为参芪散、黄芪汤等，主要功效为补气养血、润肠通便。基于方剂分析及其功效，推测该类对应气血两虚证。Z0 ～ Z4 的综合聚类模型贝叶斯信息准则评分范围为 － 379.72 ～ － 638.75，表明模型效果较为理想，见表 4。
3 讨论 3.1 用药规律分析 本研究对符合标准的 149 首旴江医家治疗老年病处方进行统计分析，共涉及260 味中药，使用频次较高的中药多为健脾益胃、补气 和 血 之 品，使 用 频 次 前 3 的 中 药 为 茯 苓( 31.08% ) 、甘草( 25% ) 、当归( 23.32% ) 。茯苓，《本草纲目》［5］曰: “茯苓气味淡而渗，其性上行，生津液，开腠理，滋水源而下降，利小便。”茯苓具有较好的利水渗湿作用，上行津液，下利小便。甘草，《药性赋》［6］云: “味甘，平，无毒。生之则寒，炙之则温。生则分身梢而泻火，炙则健脾胃而和中。解百毒而有效，协诸药而无争，以其甘能缓急，故有国老之称。”现代研究发现，甘草具有降糖、降胆固醇作用，可预防老年性糖尿病血管并发症、内皮功能紊乱，缓解高胆固醇血症［7］ 。《本草纲目》［5］言当归:“治头痛，心腹诸痛，润肠胃筋骨皮肤。治痈疽，排脓止痛，和血补血。”现代药理研究表明，当归具有增强免疫功能、降低血压、镇痛抗炎、抗肿瘤等作用［8］。
3.2 属性分析 高频药物以补气药、清热药、利水渗湿药、补血药为主，其次为温里药、理气药、活血药等。老年人脏腑功能衰退，气血生化功能减弱，“气为血之帅，血为气之母。”故多使用补气药与补血药补益气血，理气药和活血药调节气血平衡。“年四十，而阴气自半”，老年人阴精亏损，使用清热药可缓解阴虚火旺之证［9 － 10］。随着年龄增长，老年人阳气衰退，温里药具有温中散寒、补益脾肾、增强阳气的作用，适用于老年人阳气不足导致的脾虚泄泻、四肢不温等症状［11 － 12］。中药性味、归经的统计结果显示，在治疗老年病时，性温、味甘的中药使用频次最高。温性药温补助阳、扶助正气，可用于治疗老年人肾阳不足之证［13 － 15］。甘味药甘缓、甘补、甘和，具有缓急止痛、补益正气、调和药性等作用，《灵枢·邪气脏腑病形》［16］提到: “阴阳形气俱不足……而调以甘药也。”表明甘味药可用于治疗正气不足的老年病［17 － 21］。药物归经结果显示，频次最高的为脾经、肾经、心经，由此可知，治疗老年病可遵从调理脾胃、补肾填精、养心安神的治疗方法。此用药特点精准契合了老年人脏腑功能虚弱、气血不足的生理特征［22］。正如龚廷贤所言: “凡年老之人，当以养元气，健脾胃为主”。
3.3 配伍分析 关联规则可用于揭示方药与疾病治疗之间的关联关系。采用 SPSS Modeler18． 0 中Apriori 算法，支持度阈值控制在 5% 、置信度阈值为50% ，从数据中揭示潜在规律。以支持度、置信度为主要标准，支持度位于前 3 位的药物组合为山药 －茯苓、人参 － 甘草、川芎 － 当归，置信度位于前 3 位的药物组合为山药 － 茯苓、当归 － 芍药、山茱萸 － 山药，可见山药 － 茯苓、人参 － 甘草、川芎 － 当归为治疗老年病关联性较强的 3 对药物组合。其中山药 －茯苓为支持度和置信度排名第 1 的药物，山药 － 茯苓是典型的中焦药物，茯苓健脾渗湿，山药补脾养胃，二者相伍，治疗老年人水湿蕴结、脾胃虚弱。水湿不除，日久阻滞中焦，气机不畅致脾主运化之功减弱，加上老年人代谢减慢，脾胃负担加重，则更易导致虚证。此组药物的高使用频率提示治疗老年病关键为调理脾胃。当归 － 芍药、当归 － 川芎具有活血化瘀、行气止痛之功，当归 － 芍药中当归补血活血，芍药泻火化瘀，可治疗老年人肝阳上亢、瘀阻经络之证［12 － 15］。当归 － 川芎中川芎行气祛风、活血止痛，可治疗老年人经络瘀阻之证［16 － 18］。本研究用 Lantern 5． 0 软件进行隐结构模型构建，症状得到8 个隐变量共 4 组综合聚类，以 Z0 为核心类别。经模型诠释的核心方药推断出各组潜在证型分布，依次为气血两虚证、气滞血瘀证、脾虚湿蕴证、肾阳虚衰证、肾阴亏虚证。隐类 Z0 中人参、白术、黄芪、甘草组成四君子汤补气生血，加上陈皮达到“补气而不壅滞，理气而不伤正”的效果，杏仁、火麻仁具有润肠通便作用，对应气血两虚证; 隐类 Z1 中当归、芍药活血养血，枳壳、川芎、木香理气活血，大黄清瘀热，桂枝、干姜温化寒瘀，对应气滞血瘀证; 隐类 Z2 中甘草、陈皮、茯苓、山药、大枣理气健脾，其余药物以治疗湿蕴气滞为主，诸药合用，治疗脾虚湿蕴证; 隐类 Z3 中附子、肉桂温补肾阳，生地黄、山茱萸、山药、附子、肉桂阴中求阳，诸药合用，温补肾阳，治疗肾阳虚衰证; 隐类 Z4 中熟地黄、生地黄、山茱萸、麦冬滋补肾阴，牛膝、菟丝子、肉苁蓉取“阳中求阴”之意，茯苓、泽泻防止滋补过腻，对应肾阴亏虚证。隐结构分析中Y0、Y1 中的人参、甘草、白芍、黄芪、杏仁、陈皮、火麻仁，Y3 中的茯苓、山药、生地黄也突出了行气和胃与补气养血的重要性，同时 Y3 中生地黄、山茱萸、山药为六味地黄丸的基础，旴江医家在《济世全书》中使用六味地黄丸治疗痹痛，《寿世保元》中治疗小便频数，《古今医鉴》中治疗血淋、遗尿等疾病，其证型均为肾阴亏虚证。在对模型进行诠释后发现的药物 Y3( 茯苓、山药、生地黄、山茱萸、泽泻、牡丹皮、五味子) 、Y4 ( 熟地黄、牛膝、菟丝子、肉苁蓉、麦冬) 、Y5( 五味子、附子、肉桂) 多治疗中下焦疾病，说明老年病以脾胃虚弱证和肾阳不足证多见。
4 结语
本研究基于多种数据挖掘技术，通过收集整理旴江医著中关于治疗老年病的方药数据，初步探讨了旴江医家治疗老年病的用药规律。旴江医家重视老年颐养，认为衰老由脾肾亏虚、气血虚衰所致，在治疗上强调补益脾胃、补肾益精、活血助阳。在药物使用方面，以茯苓、甘草、当归等健脾益胃、补气和血之品为主; 山药 － 茯苓、人参 － 甘草、川芎 － 当归等高支持度、置信度的药物组合提示老年病与气虚血瘀、脾虚湿蕴等因素联系紧密，反映了旴江医家在治疗老年病用药方面的共性特征。由于本研究涉及的老年病种类繁多，单个病种样本量较小，因此根据旴江医家对多个老年病及常见证型的诊疗思路，所分析出的用药规律存在一定的局限性，但本研究依然可为临床诊治老年病相关证型提供一定参考。
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（本文刊于《河南中医》2026年第1期）
